В настоящее время IT остается одной из самых быстрорастущих сфер экономики. Глобальный тренд на цифровизацию и проникновение digital-продуктов в жизнь современных людей влияют на развитие рынка труда, создавая большое количество новых профессий.
Усложнение работы digital-систем, распространенность технологий с искусственным интеллектом и облачных хранилищ рождает спрос на профессии на стыке программирования, аналитики и больших данных. По разным оценкам, общая потребность российской экономики в IT-специалистах составляет от 500 тыс. до 1 млн человек.
Эксперты группы ЛАНИТ рассказали, какие профессии сегодня востребованы бизнесом и государством и что необходимо для их освоения. Ативная виртуализация бизнеса и усиление интереса к облачному хранению данных стали предпосылками появления профессии облачного архитектора.
“По сути, это аналог роли архитектора корпоративных приложений, но работает такой специалист уже в рамках облачных технологий. С одной стороны, облачный архитектор прекрасно разбирается в программных решениях, серверах, хранилищах и сетях, а с другой — обладает развитыми управленческими навыками”, — рассказала директор по персоналу компании “Норбит” Виктория Александрова. Этот специалист способен подобрать необходимые технологии, разработать облачную стратегию, спроектировать систему и обеспечить ее стабильное функционирование.
Для успешной работы облачным архитектором требуется хорошее техническое образование, знание языков программирования и основ кибербезопасности.
Облачные архитекторы наиболее востребованы в коммерческом секторе экономики, где популярна технология облачного хранения данных.
Увеличение количества утечек персональных данных в России повысило спрос на специалистов, обеспечивающих защиту IT-систем от взломов — пентестеров. Они имитируют атаки на IT-инфраструктуру, ищут и анализируют уязвимости, которые могут нарушить работу системы или дать злоумышленникам доступ к конфиденциальным сведениям. Обучиться профессии пентестера можно с помощью онлайн-курсов и интенсивов, которые проводят российские компании сферы информационной безопасности. Такие специалисты в настоящее время востребованы в частном бизнесе и, в особенности, в сфере банкинга и финансов.
К появлению профессии эксперта по информационной безопасности
привел ряд факторов: рост числа кибератак на российские частные и государственные сервисы, объекты критической информационной инфраструктуры (КИИ) и социально значимые учреждения, а также изменение законодательных требований к обеспечению ИБ. Замглавы МИД РФ Олег Сыромолотов отметил, что в 2022 году число кибератак на Россию выросло на 80%. Основные задачи эксперта по ИБ — аналитика угроз, определение требований к безопасности и подготовка рекомендаций по защите. Чтобы избежать финансовых и репутационных потерь компании, такие специалисты должны участвовать в каждом этапе построения системы, ее обслуживания и развития. В последнее время, направления по обучению экспертов по ИБ стали появляться в российских вузах. Так, собственные кафедры в ряде учебных заведений развивают компании из сферы информбезопасности.
Рост вычислительных мощностей и технологических возможностей, а также большой объем накопленной информации определили возникновение спроса на специалистов, работающих с пользовательскими данными для решения задач бизнеса — дата-сайентистов. Дата-сайентист строит и тестирует математические модели поведения данных, находя в них закономерности и прогнозируя будущие значения. Окончательный продукт, над которым работает дата-сайентист, может быть представлен в виде отчета или модели, работающего программного кода.
В российских вузах уже существуют программы обучения профессии дата-сайентиста, а для ее освоения потребуются навыки программирования на Python и обработки данных, а также междисциплинарные знания и коммуникабельность.
Высокие темпы внедрения искусственного интеллекта (ИИ), развитие рынка адаптивных образовательных технологий и рост спроса на онлайн-образование потребовали появления Learning-инженеров, задача которых — работа с данными, предназначенными для наполнения обучающих платформ. Данный специалист формулирует цели обучения, подбирает вопросы для создания учебных курсов, создает точки опоры для работы алгоритмов, задействованных в создании индивидуальной траектории обучения ученика в зависимости от его знаний и восприятия информации. Получить первичные навыки профессии learning-инженера можно с помощью доступных в интернете материалов по методике и компьютерной адаптации контента, отметил генеральный директор компании “Ланит-Терком” Вадим Сабашный.
Разработчики Smart-контрактов — одна из самых востребованных профессий в криптоиндустрии. Она стала актуальна после лета 2015 года, когда вышла Ethereum, платформа для создания децентрализованных сервисов на базе блокчейна, работающих на Smart-контрактах. Непосредственно сам контракт представляет из себя компьютерный протокол, проводящий сделки и контролирующий их выполнение с помощью алгоритмов. При его заключении стороны прописывают в нем условия сделки, штрафы за невыполнение и ставят свои цифровые подписи. Разработчик Smart-контракта создает алгоритмы работы блокчейн-сети в зависимости от проекта, где будет использоваться данный контракт. В ключевые обязанности этих специалистов входит разработка основ Smart-контрактов и их протоколов безопасности, а также применение в децентрализованных сервисах и приложениях.
Для освоения профессии необходимо изучить один из языков программирования Smart-контрактов, разбираться в архитектуре и принципах функционирования распределенных реестров и писать чистый программный код.
Обучиться профессии разработчика Smart-контрактов в России сейчас можно только с помощью различных курсов.
Если разработчики Smart-контрактов отвечают за бизнес-логику алгоритма в блокчейне, то специалисты в Web3-приложениях создают визуальную оболочку сайта и удобный для пользователя, корректно работающий продукт.
В основном Web3-приложения применяют в пользовательском интерфейсе для доступа к децентрализованным приложениям (dApps), децентрализованным автономным организациям (DAO) и сервисам, обеспечивающим хранение и обработку данных на глобальном уровне.
